Зведення розрізненої бази товарів та генерація контенту для імпорту на Prom

Замовник мав складну базу товарів, яка нагадувала розсипаний пазл: характеристики, фото та описи зберігалися в абсолютно різних таблицях. Частина асортименту вже висіла на сайті, але мала "кривий" переклад, порожні поля та не завантажені фотографії. Прямо імпортувати такий хаос на маркетплейс було технічно неможливо. - Ніша: Товари для відпочинку (мисливство, рибальство, мангали) - Платформа: Prom.ua. Запит клієнта: Об'єднати дані з різних джерел в один файл, виправити помилки в текстах та підготувати ідеальну таблицю для масового завантаження товарів. Унікалізувати описи, додавши блоки для GEO оптимізації (пошуку за допомогою ШІ)

Всі кейси

Було / Зробили / Стало

Було
Дані розкидані по різних файлах. Наявні описи мали жахливий переклад, частина фотографій "губилася". Ручне зведення такої бази та переписування текстів зайняло б у контент-менеджерів кілька місяців монотонної роботи
Зробили
Написали скрипт на Python, який автоматично склеїв усі таблиці в одну, а штучний інтелект переписав назви та тексти, виправивши всі помилки.
Стало
Згенеровано єдиний, ідеально структурований XLSX-файл. Товари завантажилися на маркетплейс з першого разу з правильними категоріями, повними характеристиками та продаючими описами

Результати

  • Швидкість імпорту: 100% товарів успішно пройшли автоматичне завантаження та модерацію на Prom без жодної помилки
  • Економія часу: Зекономлено тижні роботи копірайтера — ШІ миттєво переписав сотні "кривих" текстів на якісні
  • Порядок у каталозі: Всі товари чітко розкладені по потрібних категоріях маркетплейсу завдяки налаштованому автоматичному мапінгу

Що впровадили

  • Розробили скрипт (Python + Pandas) для автоматичного зведення "розірваних" даних (окремі таблиці для фото, характеристик, описів) у єдину таблицю
  • Налаштували логіку мапінгу категорій та автоматичне перенесення характеристик (наприклад, розміри чи матеріали) у відповідні системні поля Прому
  • Підключили ШІ (Gemini API) для генерації нових, людяних назв, описів та SEO-тегів (title, description)

Головною фішкою стала розумна робота з тим, що “вже було”. Скрипт не просто об’єднував таблиці, він проводив аудит: знаходив товари на сайті, де бракувало фото або був жахливий машинний переклад. Система автоматично підтягувала загублені картинки з резервних джерел, а ШІ отримував команду переписати текст з нуля. На виході ми згенерували чистий, валідний XLSX-файл, який став на Пром як влитий, без жодних ручних правок

Всі кейси